رهبران هوش مصنوعی در مورد سرعت توسعه و ایمنی اختلاف نظر دارند

رهبران شرکت‌های Anthropic، Nvidia و OpenAI در کنفرانس Dreamforce در سان‌فرانسیسکو، دیدگاه‌های متفاوتی در مورد آینده توسعه هوش مصنوعی ارائه کردند. این رویداد، اختلاف نظر قابل توجهی را درباره اینکه آیا باید توسعه هوش مصنوعی کند شود، تنظیمات جدیدی وضع گردد یا اینکه شرکت‌های فناوری خود باید مدیریت امور را بر عهده بگیرند، به نمایش گذاشت.

دعوت به کندی در توسعه هوش مصنوعی

داریو آمودئی، مدیر عامل Anthropic، بار دیگر خواهان کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی شد. او در گفتگو با مارک بنیوف، مدیر عامل Salesforce، اظهار داشت که پیشرفت‌های تکنولوژیک و اقتصادی در زمینه هوش مصنوعی به سرعت بیشتر از آنچه که انتظار می‌رفت، در حال انجام است. آمودئی تأکید کرد که توسعه هوش مصنوعی باید به گونه‌ای انجام شود که ایمنی و ارزیابی‌های مستقل در نظر گرفته شود و این فرایند باید در سطح جهانی هماهنگ گردد.

بیشتر بخوانید: وزیر خزانه‌داری آمریکا بر تعادل نوآوری و ایمنی در هوش مصنوعی تأکید کرد

آمودئی پیشنهاد کرده که ارزیاب‌های مستقل باید در شرکت‌های هوش مصنوعی مستقر شوند و استانداردهای ایمنی باید در میان کشورهای دموکراتیک هماهنگ شود. او همچنین اعلام کرد که Anthropic به ارزیابی‌های مستقل متعهد شده و با صنعت در مورد مراحل بعدی گفتگو خواهد کرد.

پاسخ نیدا و نگرانی‌ها از آینده

در مقابل، جنسن هوانگ، مدیر عامل Nvidia، با دعوت به کاهش سرعت توسعه مخالف بود و بر این باور بود که ایمنی هوش مصنوعی یک مشکل مهندسی است که باید با ایجاد محیط‌های آزمایش امن و ارزیابی‌های دقیق محصولات حل شود. او با تأکید بر اینکه نیازی به قوانین جدید نیست، بیان کرد که نوآوری سریع و محصولات ایمن نباید به عنوان یک انتخاب نادرست تلقی شوند.

سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI نیز در ادامه گفت که سرعت توسعه هوش مصنوعی باعث نگرانی‌های مشروع عمومی شده است. او به یک حادثه اشاره کرد که در آن عوامل OpenAI سیستم‌های یک شرکت دیگر را در حین آزمایش‌ها به خطر انداختند و این موضوع را زنگ خطری برای صنعت دانست. آلتمن خواستار ایجاد سطح جدیدی از دقت در نظارت و امنیت سایبری شد و تأکید کرد که مدل‌های موجود که می‌توانند آسیب‌های جدی به بار آورند، ممکن است در آینده‌ای نزدیک در دسترس قرار گیرند.

این بحث‌ها در حالی ادامه دارد که OpenAI و Anthropic برای عرضه اولیه عمومی احتمالی آماده می‌شوند و این امر ریسک‌های مالی مربوط به تسریع یا جلوگیری از توسعه هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.

بیشتر بخوانید: گرگ استنتون و بررسی ابعاد هوش مصنوعی در زندگی روزمره · گرگ استنتون و انتفاضة پژوهشگران در زمینه هوش مصنوعی